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從“萬物互聯”到“萬物智聯”,物聯網在做些什么?

時間:2019-04-15

當每毫秒都很重要
 
這是一個沉悶,舒適的星期六早上,你正在享受一杯不錯的咖啡。當雨從你的窗戶下來時,你向外望去,沒發現有什么異常。但你看不到的是,數百英里外的海底,一個破裂的斷層正在發出它的第一個波,一個快速移動的,無害的“P波”。美國地質調查局(USGS)管理的傳感器已經檢測到它了,在下一個比較慢、更危險的“S波”到達之前。
 
當這些數據被傳送到美國地質勘探局,在那里,即將發生的地震位置、發生時間、強度大小都可以確定。數據傳輸戰勝了地震,為人們的生命財產安全贏得了時間。
 
每毫秒都能影響生存或死亡的可能性,地震警報系統是這樣的例子。
 
 
涉及的技術領域
 
傳感器收集數據是第一個階段。現如今,在個人隨身攜帶的電子設備、在城市交通、在制造企業,甚至可以說在社會生活的很多角落,都有傳感器分布其中。它們保持著工作的狀態,源源不斷地產生海量的即時數據。
 
接下來是傳輸網絡。超高速、低延時和可靠的基礎設施網絡,這是在“每毫秒都很重要”的應用場景中十分必要的數據傳輸工具。
 
以及邊緣計算的應用。邊緣計算有三個特點:高效、實時、更安全。從概念上講,邊緣計算使數據處理盡可能接近源的地方,在設備或網絡本身進行計算,而不是外部服務器或者中央數據中心。如此一來,邊緣計算減少了潛在的帶寬瓶頸,保證了數據反饋的實時性,目前也成為了與云計算不相上下的一項熱門技術。
 
然后融入到場景應用。當數據傳輸到位,大數據、云計算、人工智能等技術開始接入,最后的結果,是創造出各種各樣符合需求的工具和功能,幫助各行各業的企業依據數據做出更快更好的決策。
 
甚至還有人工智能。“萬物互聯”是第一步,而后終將迎來“萬物智聯”。除了數據處理與分析以外,我們期待通過“人工智能”讓設備本身實現更有意義的相互交流,推動低時延應用更快、更精確、更可靠的成熟落地。
 
可以想象,物聯網帶來的海量數據就隨著這樣一條復雜的產業鏈而不斷往上攀登,推動著社會生活向好的方向發展變化。
 
 
 
 
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