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物聯網技術在預防考試作弊方面的應用

時間:2020-04-10

受疫情影響,2020年的高考,多個地區已經下發通知延遲一個月,今年參與考試的學生們也將面臨著比往年更加大的壓力和考驗。

對于每年的中高考,可謂是全民關注的大事,這是學生人生中第一次“大考”,社各界都給予了高度的關注。

另外,對于中高考,我們每天也會聽到很多關于“作弊”的新聞消息,暫不說“作弊”行為的錯誤,單單是在考試本身而言,對其他學生多年的辛苦付出是多么的不公。那么,如何保證高考過程順利,有效的把各類作弊人員拒之門外?

物聯網技術目前已經應用在各類考試中,在有效避免考試作弊方面已經取得了很大成效。



 

人臉識別

人臉識別的技術目前已經應用成熟,會在高考前半年進行考生的人臉數據采集,從而方便考生進入考場。與人臉識別同時進行的還有身份證和指紋識別,通過這三種方式,從而確保考生身份,并自動在后臺記錄考生到場時間等數據。
 
巡檢機器人

以往的中高考考場都會配置兩位監考老師,現在巡檢機器人能夠代替監考老師進行不間斷的考場檢查,避免考場出現意外。同時,巡檢機器人可以360度無死角監控、可以檢測考場的環境安全、可以檢測考場溫濕度是否合適、可以將檢測數據直接傳輸到后臺系統,方便管理層查看管理。
 
視頻監控

視頻監控技術目前也是應用很成熟的技術,也早已應用在考試領域。可以在考生考試時,實時記錄考生考試狀態和動作。一旦考生出現不符合考試規則的行為,也將被實時記錄,從而為后期的追責或判斷提供有力的證據。
 
無人機偵測

通過無人機讓無線電作弊信號在空中發射,沒有作弊信號的時候靜靜等待,一旦出現作弊信號可以立即在空中進行捕獲,直接還原作弊的內容,而且更加精準,不可否認這項新技術的應用為作弊防控帶來極大助力。

違法鳴笛抓拍

違法鳴笛抓拍系統主要由三個子系統組成,包括聲學探頭、車牌抓拍識別攝像頭以及后臺執法聯動系統。將環境干擾濾除,精確鎖定任意的噪聲源位置,從而對鳴笛的車輛進行視頻抓拍和車牌識別,確定違章行為,實現全區域、全時段、全自動抓拍處罰。
 
物聯網技術已經越來越多的為人們的生活和生產提供高效服務,雖然提起“物聯網技術”,感覺很高深、很專業,其實它就是存在于我們身邊的、為我們提供方便的很多事物。

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